tensorflow contrib cannot import name rnn

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>>> from tensorflow.contrib import rnn
ImportError: cannot import name rnn
 
>>> import tensorflow as tf
>>> from tf.contrib import rnn
ImportError: No module named tf.contrib
 
>>> print tf.__version__
0.8.0

表示tensorflow的装的版本太低了，至少要装0.9.0版，比如装这个版本：

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$ pip uninstall tensorflow
 
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
 
# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

详情见：https://stackoverflow.com/questions/38386824/how-to-update-tensorflow-to-support-tf-contrib

再一点，新版的tensorflow只支持python3了，所以其实最简单的装tensorflow的方法是：

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apt install pip3
 
pip3 install tensorflow

cmake增加调试选项

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set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g")

指定安装路径

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cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=path_to_install -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
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set(CMAKE_INSTALL_PREFIX path_to_install)

明明有so却ldd没有

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是因为少了这个命令：

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export LD_LIBRARY_PATH=.:$LD_LIBRARY_PATH

生词之typo和globbing

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typo:

打字时，按错键，打出错字，可以说打出typo了，很好记，就是type错打成typo了。

globbing:

计算机术语为通配符的意思。比如，cmake中，add_library命令中的路径名是不能用通配符的，必须先用cmake提供的file命令收集路径名到一个变量中，再将此变量赋给add_library，像这样：

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file(GLOB srcs
	path1/example1/*.cpp
	path2/*.cpp
)
 
add_library(lib1
	${srcs}
)

看到其中的GLOB了没？

include_directories clean 清空

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1，如果include_directories(dirA)写在add_subdirectory(dirB)之前，dirB目录的CMakeLists.txt会继承dirA的值。

2，如果include_directories(dirA)写在add_subdirectory(dirB)之后，dirB目录的CMakeLists.txt会不继承dirA的值。

所以所谓清空就是用方法2了。

placement new

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代码直接在gcc里是可以编译通过的，在vc里编译，注意，如果是将例子代码加到MFC程序里，要注释掉源码中的DEBUG_NEW：

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/*
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#endif
*/

代码如下：

Read more

cannot open shared object file

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1. setup LD_LIBRARY_PATH

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export LD_LIBRARY_PATH=/where/you/install/lib:$LD_LIBRARY_PATH

2. modify /etc/ld.so.conf，add /where/you/install/lib, then

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sudo ldconfig

cmake 显示编译命令

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make VERBOSE=1

或者CMakeLists.txt中加上：

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set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON)

用tar备份linux文件系统

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cd /
tar cvpjf backup.tar.bz2 --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/backup.tar.bz2 --exclude=/mnt --exclude=/sys /

制作rootfs.img

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git clone https://github.com/friendlyarm/debian_nanopi2

在debian_nanopi2目录内新建rootfs目录，将一个已经装好程序的板子里所有文件及目录打包，方法见：

用tar备份linux文件系统

再解压到此rootfs目录，再执行build.sh，它会调用debian_nanopi2/tools/make_ext4fs生成rootfs.img

由于make_ext4fs为32位的，可能系统为64位，则要安装32位支持库：

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apt-get install lib32ncurses5
apt-get install lib32z1
apt-get install libstdc++6
apt-get install lib32stdc++6

生成rootfs.img后，则可以替换eflasher img里的对应文件，再刷机。详情见：

http://wiki.friendlyarm.com/wiki/index.php/EFlasher/zh

但是，此wiki页面中提供的刷机包有可能存在问题，可以直接下官方百度盘里的刷机包，比如：

https://pan.baidu.com/s/1kVySP6Z/#list/path=%2FFriendlyARM-S5P6818

里面的s5p6818-eflasher-sd8g-20171102-full.img.zip，在Windows里，刷到SD卡后，安全卸载SD卡，再插上，直接把做好的rootfs.img替换SD卡的fat分区里的对应文件就可刷机了。

此方法适用于nanopc t2和nanopc t3。