技术

编译gSoap生成的源码报找不到wsa__FaultSubcodeValues定义的错误。

解决方法：

在wsdl2h生成的.h文件中加入

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#import "wsa.h"

再用soapcpp2生成源码。

路径放在A列，B列将输出图片。按ALT+F11打开宏IDE，输入如下语句并执行。

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.separator "\t"
.output a.txt
SELECT name,?id FROM student;
.output stdout

这样就可把生成的a.txt导入到excel里了。

注意，sqlite导出的文本是unix格式，直接记事本打开看不到换行。

打开工程的vcxproj后缀的文件，可以看到

C:\Program Files (x86)\CMake\bin\cmake.exe

而升级cmake后，应用程序跑到

C:\Program Files\CMake\bin\

下面去了，解决办法很简单，把

C:\Program Files\CMake

复制一份到

C:\Program Files (x86)\

就可以了。

拿到的包顶层只有一个.git文件夹，如何从中导出源码呢，比如将包解压到Firefly-RK3399_Android7.1.1_git_20170518下，目录结构为：

src/Firefly-RK3399_Android7.1.1_git_20170518/.git

当前目录为src，我们

mkdir android

cd android

再

git clone ../Firefly-RK3399_Android7.1.1_git_20170518

这样android目录下就有源码了。

到官方提供的度盘里，在Firmware目录下，下载ubuntu的镜像，解压后得到后缀为.img的文件，比如Firefly-RK3399_xubuntu1604_201711301130.img

再在度盘的Tools目录下，下载AndroidTool，解压后，再解压里面的DriverAssitant，将type-c线接上电脑和板子，运行DriverAssitant，安装电脑端驱动。type-c线不要拨，按住板子的RECOVERY键，再点击RESET键重启，电脑端以管理员方式运行AndroidTool，会显示板子为Loader状态，点击“升级固件”tab页，“固件”按钮选择刚下载并解压的Firefly-RK3399_xubuntu1604_201711301130.img，再点击“升级”按钮，就进入刷机流程。

等自动刷完，会自动重启板子，接着HDMI接口的显示器会过好长一段时间后看到ubuntu桌面。

PS：不要以为AndroidTool名字里含有Android就以为这只能刷安卓的系统。

apt-get install openssh-server

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>>> from tensorflow.contrib import rnn
ImportError: cannot import name rnn
 
>>> import tensorflow as tf
>>> from tf.contrib import rnn
ImportError: No module named tf.contrib
 
>>> print tf.__version__
0.8.0

表示tensorflow的装的版本太低了，至少要装0.9.0版，比如装这个版本：

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$ pip uninstall tensorflow
 
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
 
# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

详情见：https://stackoverflow.com/questions/38386824/how-to-update-tensorflow-to-support-tf-contrib

再一点，新版的tensorflow只支持python3了，所以其实最简单的装tensorflow的方法是：

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apt install pip3
 
pip3 install tensorflow